*Por Marcio Aguiar
Nas cidades inteligentes, a IA é usada para monitorar e gerenciar o trânsito de maneira mais eficiente. Sistemas de gerenciamento de tráfego em tempo real utilizam dados de sensores de estrada, câmeras de vigilância e dispositivos GPS em veículos para analisar padrões de trânsito e ajustar semáforos e rotas de forma dinâmica.
Em Kansas City, nos Estados Unidos, os moradores podem usar painéis digitais que detalham as condições atuais do trânsito na cidade. No Brasil, temos como exemplo o município de Osasco, em São Paulo, que está utilizando tecnologias para implementar novos sistemas setoriais, em áreas como saúde, educação, segurança e gestão.
Além do que já estamos observando do lado de cidades inteligentes, o que muito se espera para o futuro é a questão da condução autônoma. Empresas como BYD, Polestar e várias montadoras estão investindo pesadamente em tecnologia de veículos autônomos. Esses carros utilizam uma combinação de sensores, câmeras e algoritmos de aprendizado de máquina para navegar em estradas, reconhecer sinais de trânsito, evitar obstáculos e tomar decisões em tempo real. A promessa dos veículos autônomos inclui não apenas a conveniência, mas também uma significativa melhoria na segurança rodoviária.
Para os motoristas, a adoção dessa tecnologia parece ser promissora. De acordo com uma pesquisa realizada pela OLX em parceria com a Mindminers, 36% dos entrevistados estariam dispostos a adquirir um carro autônomo. Além disso, o estudo indicou que 80% acreditam que a IA contribui para a segurança dos veículos e 70% dos participantes têm a convicção de que a IA assumirá o controle do setor automotivo em um prazo de até 10 anos.
Mesmo para os veículos que ainda não são totalmente autônomos, a IA está desempenhando um papel crucial na assistência ao motorista, pois oferece funcionalidades como frenagem automática de emergência, assistência na manutenção de faixa e estacionamento automatizado. Essas tecnologias não apenas tornam a condução mais confortável, mas também reduzem significativamente o risco de acidentes.
A integração da IA no setor automotivo e nas cidades inteligentes está apenas começando, mas os impactos já são profundos. No futuro, podemos esperar ver ainda mais inovações, como veículos totalmente autônomos em larga escala, transporte público inteligente que se adapta às necessidades dos passageiros em tempo real, e cidades que se ajustam automaticamente para otimizar a mobilidade e a sustentabilidade.
A IA promete transformar nossa sociedade, veículos mais inteligentes e conectados aumentarão a eficiência e conveniência da mobilidade pessoal. Ao mesmo tempo, as cidades inteligentes usarão a IA para criar ambientes urbanos mais habitáveis. No entanto, esse caminho traz desafios significativos, por isso é crucial investimentos em infraestrutura, em tecnologia para impulsionar a inovação no setor, além de profissionais capacitados para atender essa demanda.
Somente com esse esforço colaborativo será possível superar os desafios e garantir que a integração da IA no setor automotivo e nas cidades inteligentes resulte em um futuro mais seguro, eficiente e sustentável para todos.
*Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina
